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广州大数据云计算机专业培训


为什么有些Java工程师待遇不高?

Java技术在国内兴起已经过去近20个年头,Java开发界可谓人才济济,

想要告别“蚁族”的地位,也绝非易事,须具备如下3项核心技能

系统架构能力
底层编码能力
Java新技术

Java软件系统通常庞大而复杂,系统架构是其要害!Java开发团队通常人数众多,架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言,但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统,系统架构也不尽相同。高并发、面向服务、...这些都是架构师要解决的问题。


真正的人才不满足于现有的思路开发,不满足长期的围绕已有代码进行维护。大数据工程师要深入了解底层编码原理,拥有从头开始创建完整项目的能力,开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。


当今的Java,无论是开发工具和开发技术都层出不穷,各有千秋。大数据工程师要掌握行业新技术,这样才能从容的应对眼下企业眼花缭乱的功能的实现。对新兴技术的掌握和识别对企业应用系统的开发具有重要意义。


大数据互联网+课程

阶段
第二阶段
第三阶段
项目介绍









Java语言接触
Web
JavaEE项目
Spark
EasyMA||项目









Java面向对象
SSI
Zeabra
Hive_Basic
汇通项目









JavaSe
Web项目
Hadoop
Fiume_Basic
京淘项目



提供“大数据云主机”试验环境

提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,学员可拥有几十台主机节点以完成开发部署试验


云平台功能


处理海量数据
任务详情
硬件监控
负载均衡







采用分布式架构处理海量数据,集群规模达到20台任务详情

详细清楚的监控各项任务的进展情况硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

云平台优势

业内
24h学习
积累经验
避免事故







培训界内提供大数据云主机试验环境的机构

随时随地的练习,便于师生交流

提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失


为什么跟他们学

一线讲师授课,多年实战经验

签订“指定讲师授课承诺书”保证宣传讲师即授课讲师


赵栋


陈子枢

实战讲师

从事多年的软件开发工作,曾担任过软件架构师,精通JavaEE方面的框架。


实战讲师

15年开发,管理,多年教学经验,具有非常丰富的、物流、电力多个行业软件开发管理教学经验。







朴乾



满一航

实战讲师

多年Java开发及教学经验,先后在多家金融行业有影响力的企业任职工程师、项目经理。


实战讲师

多年软件开发经验,具有多年项目开发经验,曾经担任软件架构师,6年以上培训和教学经验。



贯穿整个学习过程的实训项目

易买网

实训项目一:Web阶段项目

项目介绍: 项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路,应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握,并为后续课程学习做铺垫。

项目涉及:HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术(Servlet、JSP)、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。






汇通物流

项目实训二:SSH阶段项目

项目介绍: 项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。 并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、 大型数据库应用等。了解国际物流行业,进出口贸易,货运管理核心业务。

项目涉及:基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。






电商数据分析平台

项目实训三:大数据阶段

项目介绍:通过收集数据源中不同数据,聚集在HDFS上,通过多维方式进行分析,导出到关系型数据库中进行展示,负责网站整体经营情况概览,按照地域进行数据结果展示。

项目涉及:Pig日志清洗,Hive离线分析,Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输,ZooKeeper整体集群协调,Ooziezhengti diaodu。




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  广州学大数据哪家机构值得推荐,为您推荐广州达内IT教育培训机构。达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。从行业整体趋势来说,大数据所受到的重视,不断提升,行业对大数据相关人才的需求也不断增多,掌握专业技能的大数据人才,备受企业青睐。而大数据培训,就是根据企业和市场的需求,针对性地提升大数据岗位技能。

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  大数据培训提高什么能力?从实际来说,就是根据市场对大数据人才的需求,来相应地培养自身的能力。因此学习大数据之前,建议大家先了解一下关于大数据相关的岗位分类,以及各个岗位需要掌握那些相对应的技能,考虑清楚自己未来的发展方向。

  想要学习大数据,可以按照三步走——

  步:Linux系统学习

  因为大数据相关软件都是在Linux系统上运行的,学好Linux对你掌握大数据相关技术会有很大的帮助,Linux要掌握系统命令,以及shell编程。

  第二步:编程语言学习

  如果是做大数据开发方向,那么建议从Java开始入门,大数据主流的处理框架,都支持Java或者提供Java API,在后台开发不上,Java始终占据着重要地位。

  如果是做大数据分析,现在主流的选择是Python,所以建议从Python开始入门,逐步深入到大数据分析的各个组件工具的学习。

  第三步:大数据技术框架

  Hadoop是必学的一个框架。Hadoop里面包括几个重要组件HDFS、MapReduce和YARN,以及一系列的生态圈组件,都需要一一学习掌握。

  其实是Spark、Storm以及新近的Flink框架,也都形成了各自的生态圈,在实际应用当中,有着各自适应的场景。

  关于大数据培训提高什么能力,怎样学习大数据,以上就是给到大家的建议了。大数据培训作为行业人才供给的重要渠道之一,也是很多人转行大数据的不二选择。

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